牧场迎来 “AI 兽医”！河南农大这套系统可提前预警奶牛乳腺炎、跛行

不用人工逐头巡查，奶牛走过通道就能自动识别身份、评估跛行等级、预警乳腺炎。河南农业大学研发的奶牛重要疾病智能监测与预警系统，凭借硬核技术在第三届河南省博士后创新创业大赛中摘得“揭榜领题”赛道铜奖，目前，相关技术已在5个示范奶牛场开展示范应用，帮助牧场减损上百万元。

本届河南省博士后创新创业大赛以“博汇中原、海纳英才”为主题，共有303个项目参赛。“揭榜领题”赛道聚焦产业一线真实难题，考题由企业直接提出，重点检验科研成果的产业适配能力。

河南农大兽医生物技术团队刘洋博士后（导师韩立强教授）瞄准牧场痛点，针对奶牛乳腺炎、跛行早期发现难的行业难题，联合动物医学、人工智能领域专家组建跨学科团队，开展产学研攻关，研发这套智能监测预警系统。

传统养殖中，奶牛跛行、乳房炎症往往要等到症状明显才被人工发现，容易错过最佳干预时机。而牧场环境复杂，泥污遮挡、光线变化、昼夜温差大，一直是机器视觉识别的难点。该系统融合机器视觉、红外测温、姿态估计、集成学习、大数据等技术，实现多项突破：依托奶牛体表花纹完成无耳标个体识别，准确率94.07%；自动对奶牛跛行开展1至5级分级评估，准确率 93.15%；通过抗干扰红外测温技术实现乳腺炎早期预警，预警准确率达 96.9%。

（奶牛重要疾病智能预警与诊断平台示意）

系统还配套AI智能兽医问答模块，可自动生成诊疗护理方案，同步上线移动端“慧眼识病”APP，实时推送预警信息，形成“监测—预警—诊断—决策”一体化智慧养殖方案。

截至目前，该项目已获授权发明专利7项、软件著作权5项，发表多篇高水平学术论文，完成2项成果转化，具备规模化推广条件。

此次获奖，是河南农业大学推动畜牧兽医与人工智能交叉融合、加快奶业领域产学研成果转化的生动实践。下一步，团队将持续优化算法模型，完善软硬件配套，深化和牧场企业协同，加快技术推广落地，把论文写在中原牧场，助力河南奶业高质量发展、服务农业强省建设。

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本团队隶属河南农业大学兽医生物技术团队，现有教师21人，拥有农业农村部动物生化与营养重点实验室、河南省兽医生物技术重点实验室等省部级平台，主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、河南省杰出青年基金等省部级以上科研项目20余项。本项目得到国家重点研发计划（2024YFD1300601）、河南省高校科技创新团队“奶牛健康养殖”（27IRTSTHN013）和河南省重点研发计划（261111113800）的支持。